因变量为连续变量的回归分析(互助问答第218期:自变量为分类变量，因变量为连续型变量的回归)

老师您好！

我在处理数据：自变量（是否流动）和控制变量（包括性别、年龄、户口类型、家庭经济状况、是否独生子女）全部为分类变量，因变量为连续型变量—心理认知得分。因变量通过自己设计的问卷收据数据，利用模糊综合评价法赋予不同指标权重得出。但在设置虚拟变量后进行OLS回归，每一个变量结果都不显著，单独回归也是同样的情况。

这种情况应该如何处理呢？是应该更换回归方法还是换种方式重新测算因变量权重呢？

回归结果不显著有很多原因。可以尝试从以下方面改进：1.从理论上是否能确保被解释变量和解释变量之间存在一定的关系;2.检验被解释变量和解释变量测算的合理性和科学性；3.样本量是否足够。如果是，根据样本本身特点，考虑其他估计方法。

往期回顾：

互助问答第217期：倾向得分匹配法

互助问答第216期：双重差分与倾向匹配得分问题

互助问答第214期：关于PSM匹配的问题

互助问答第213期：模型中的固定效应问题

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学术指导：张晓峒老师

本期解答人：任婉婉老师

编辑：杨志媛

统筹：李丹丹

技术：林毅

全文完，感谢您的耐心阅读

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